01 / LANGCACHE

Mesma dúvida. Outras palavras.
Uma geração a menos.

Maria ensina. João aproveita. Veja os tokens do modelo desaparecerem do caminho com cache.

Lu

Conversa com a Lu

Maria · nova conversa

Pronto para começar

?

Uma dúvida que volta todo dia.

“Outra pessoa pode receber minha encomenda?”

O primeiro envio chama o modelo e grava a resposta. O segundo testa uma paráfrase no LangCache.

02 / REDISVL SEMANTICROUTER

Entender a intenção.
Respeitar a conversa.

Uma paráfrase escolhe o agente. Uma confirmação precisa do estado. Veja a diferença em uma pergunta.

Para quem vai esta mensagem?

Agente anterior

O destino aparece aqui, com a evidência da decisão.

Por trás da decisão

—chamadas de geração

—tokens de embedding

Rotas candidatas · resultado do RedisVL
Rota	Similaridade
Execute uma pergunta.

O que esta cena comprova

Usa a classe SemanticRouter da biblioteca RedisVL. Referências e distâncias escolhem a intenção; resultados incertos se abstêm.

“Oi” usa uma chave exata com estado, baseada no extrato. “Sim” e “220v” passam ao agente atual. Roteamento não executa compras nem elimina o modelo que o agente possa precisar.

Referências semânticas sintéticas. Esta cena não mede precisão em produção.

03 / REDIS AGENT MEMORY

Nova conversa.
A preferência continua.

Registre uma preferência, troque de sessão e recupere somente as memórias do mesmo cliente.

Lu

Maria · conversa 1

“Prefiro uma air fryer grande,
e minha cozinha é 220V.”

Uma preferência fictícia para persistir na API gerenciada do Redis Cloud.

04 / CONTEXT RETRIEVER

Política é conhecimento.
Seu pedido é dado vivo.

A Lu descobre ferramentas da surface e consulta o pedido. O resultado não entra no FAQ global.

Lu

Entrega · MGL-DEMO-1001

Dados fictícios

“Onde está minha televisão?”

Consulte. Mude o registro no Redis Cloud. Pergunte novamente e observe a resposta mudar.

Atualização de dados feita no serviço; esta demo não simula CDC.